Knowledge Sharing

Because we cared about you

Korelasi Product Moment

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on telegram

Uji korelasi Pearson Product Moment adalah salah satu parametrik dari beberapa jenis uji korelasi yang digunakan untuk mengetahui derajat keeratan hubungan 2 variabel yang berskala interval atau rasio dan memiliki distribusi data yang normal, di mana dengan uji ini akan menghasilkan nilai koefisien korelasi yang nilainya berkisar antara -1, 0 dan 1. Nilai -1 artinya terdapat korelasi negatif yang sempurna, 0 artinya tidak ada korelasi dan nilai 1 berarti ada korelasi positif yang sempurna.

Korelasi Product Moment

Korelasi Product Moment

Rentang dari koefisien korelasi yang berkisar antara -1, 0 dan 1 tersebut dapat disimpulkan bahwa apabila semakin mendekati nilai 1 atau -1 maka hubungan makin erat, sedangkan jika semakin mendekati 0 maka hubungan semakin lemah. Berikut ini dikemukakan rumus dapat digunakan untuk menghitung koefisien korelasi yaitu sebagai berikut.

Keterangan:

Xy : koefisien korelasi r pearson

n : jumlah sampel/ observasi

X : variabel bebas/ variabel pertama

Y : variabel terikat/ variabel kedua

Pedoman untuk memberikan interpretasi terhadap koefisien korelasi adalah sebagai barikut:

Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,00 – 0,199 Sangat Rendah
0,20 – 0,399 Rendah
0,40 – 0,599 Sedang
0,60 – 0,799 Kuat
0,80 – 1,000 Sangat Kuat

Setelah menilai kuat hubungan antar variabel, langkah selanjutnya adalah menilai signifikansi hubungan antar variabel. Signifikansi uji Pearson Product Moment digunakan untuk mengetahui tingkat kebermaknaan hubungan antara kedua variabel yang dihubungkan. Rumus yang dapat digunakan untuk melihat tingkat signifikansi uji Pearson Product Moment dapat diketahui dengan menggunakan rumus t hitung sebagai berikut:

Nilai t hitung yang di dapat nantinya kita bandingkan dengan nilai t tabel. Apabila t hitung > t tabel pada derajat kepercayaan tertentu, misal 95 % maka berarti signifikan atau bermakna.

(sumber:Prof. Dr. Sugiono 2013. Statistika Untuk Penelitian. Bandung)

Artikel Lainnya

error: Content is protected !!